1. 讲一下kafka
Producer: 消息生产者
Producer可以发送消息到Topic
- Topic的消息存放在不同的Partition中,不同Partition存放在不同的Broker中
- Producer值需要指定Topic的名字、要连接到的Broker,这样Kafka就可以自动吧消息数据路由到指定的Broker(不一定是指定连接的Broker)
Producer发送消息后,可以选择是否要确认消息写入成功(ACK, Acknowledgment)
- ACK = 0: Producer不会等待ACK(消息可能丢失)
- ACK = 1: Producer会等待Leader Partition的ACK(Follower Partition消息可能丢失)
- ACK = all: Producer会等待Leader Partition和Follower Partition的ACK(消息不会丢失)
消息key: Producer可以给消息加上key,带相同key的消息会被分发到同一个Partition,这样就可以保证带相同key的消息的消费是有序的
Broker: 每个Broker里包含了不同Topic的不同Partition,Partition中包含了有序的消息
- 一个Kafka集群由多个Broker(server)组成
- 每个Broker都有ID标识
- 每个Broker里保存一定数量的Partition
- 客户端只要连接上任意一个Broker,就可以连接上整个Kafka集群
- 大多数Kafka集群刚开始的时候建议使用至少3个Broker,集群大了可以有上百个Broker。
Consumer:消息消费者
Consumer可以从Topic读取消息进行消费
- Topic的消息存放在不同Partition中,不同Partition存放在不同Broker中
- Consumer只需要指定Topic的名字、要连接到的Broker,这样Kafka就可以自动地把Consumer路由到合适的Broker拉取消息进行消费(不一定是指定连接的Broker)
- 每一个Partition中的消息都会被有序消费
Consumer Group
- Consumer Group由多个Consumer组成
- Consumer Group里的每个Consumer都会从不同的Partition中读取消息
- 如果Consumer的数量大于Partition的数量,那么多出来的Consumer就会空闲下来(浪费资源)
Consumer offset
- Kafka会为Consumer Group要消费的每个Partion保存一个offset,这个offset标记了该Consumer Group最后消费消息的位置
- 这个offset保存在Kafka里一个名为“__consumer_offsets”的Topic中;当Consumer从Kafka拉取消息消费时,同时也要对这个offset提交修改更新操作。这样若一个Consumer消费消息时挂了,其他Consumer可以通过这个offset值重新找到上一个消息再进行处理
2.kafka实现高吞吐的原理
- 读写文件依赖OS文件系统的页缓存,而不是在JVM内部缓存数据,利用OS来缓存,内存利用率高
- sendfile技术(零拷贝),避免了传统网络IO四步流程
- 支持End-to-End的压缩
- 顺序IO以及常量时间get、put消息
- Partition 可以很好的横向扩展和提供高并发处理