容器是Spring的最核心之一，本文将对BeanFactory，ApplicationContext这两个类入手对容器有个基本认识。

本文章从实际案例介绍Hive常见的行转列方法

窗口函数又名开窗函数，属于分析函数的一种，用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数。

对于每一个Hive表（包括分区表），Hive可以进一步对数据进行分桶，桶是更细粒度的数据范围划分。

HiveDML是Hive中对表中数据的查询、插入、删除和修改的语言。

使用HiveDML将数据进行导入导出。

HiveDDL是Hive中负责数据结构定义与数据库对象定义的语言

Hive是为了解决海量结构化日志的数据统计框架，他是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张表，并提供类SQL的查询功能。本质就是将HQL转化成MR程序。

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

Sink 是完全事务性的。在从 Channel 批量删除数据之前，每个 Sink 用 Channel 启动一 个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个 Flume Agent，Sink 就利用 Channel 提 交事务。事务一旦被提交，该 Channel 从自己的内部缓冲区删除事件。Sink 组件目的地包括 hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、HBase、solr、 自定义。官方提供的 Sink 类型已经很多，但是有时候并不能满足实际开发当中的需求，此 时我们就需要根据实际需求自定义某些 Sink。